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自《江苏省加强信用信息共享应用促进中小微企业融资若干措施》（苏政办发〔2022〕59号）明确省联合征信作为打造企业信用评价的责任单位以来，省联合征信凭借多种数据智能技术，通过不断挖掘海量企业征信数据，打造了数字征信评分“苏信分”模型，用于综合评价企业的信用水平，助力金融机构向中小企业发放信用贷款，有效提升首贷户占比，缩短贷款审批流程，精准纾困中小微企业发展。截至2023年11月，省征信平台企业画像、苏信分、征信报告等线上数据服务调用次数累计达5700余万次，征信服务通过省金服平台累计帮助近5.8万户企业获得征信支持类融资4536.43亿元。
江苏省政府于2023年印发《省政府印发关于推动经济运行率先整体好转若干政策措施的通知》（苏政规〔2023〕1号），提出要充分发挥省综合金融服务平台和省级企业征信服务平台作用，推动银行机构依托企业征信投放中小微企业信用类贷款，强化金融对实体经济的支持。省联合征信作为上述两大平台的建设运营方，牢牢围绕以下六大优势不断优化提升“苏信分”模型：
场景平台汇聚的真实企业，提供模型训练海量样本。依托省融资信用服务平台、省普惠金融发展风险补偿基金服务平台和省绿色金融综合服务平台等场景优势，汇聚了大量真实且有融资需求的中小微企业，基于企业履约行为构建评分模型预测企业的履约概率，模型效果经过了诸多业务场景的验证并不断迭代优化。
合规权威的融合公共数据，全面刻画企业信贷特征。根据国家和省相关要求，在安全合规前提下整合与融资授信密切相关的纳税、社保、信贷、工商、司法等全省公共政务数据，覆盖企业经营信息、守法合规等多个维度，并衍生各类指标全面客观描述企业经营状况和信用行为。
数智融合的算法能力，提升模型预测效率和准确性。依托海量企业履约样本数据，采用智能化算法从企业海量信息中构建特征工程，挖掘特征与履约行为之间的深层次规律，打造“数智融合”的信用评分模型，精准划分企业信用风险水平。
传导互联的关系图谱，深度挖掘企业隐性关联风险。利用知识图谱技术抽取实体间的业务关联，构建包含投资、任职等多维度信息的企业基础关系，推理挖掘企业间隐性关联关系及关系中的风险事件，使“苏信分”能敏锐洞察企业直接或间接关联实体的风险异动。
宏微统观的行业洞察，科学评价企业行业地位趋势。充分挖掘企业在行业中的比较优势，结合行业特点和发展趋势信息，构建企业所在行业的宏观特征及企业行业地位的微观特征，“宏微统观”综合评估企业信用水平。
三位一体的模型矩阵组合，精准赋能金融支持实体。以“苏信分”为基础，以“企业贷款意愿度”“预授信准入”“预授信额度”等分析模型为拓展，数智赋能信贷全流程，并根据应用场景灵活组合为“科创企业评价”、“专精特新孵化成长性评价”、“绿色企业识别”等专项模型，形成服务金融发展的助推器。
下一步，省联合征信将继续深挖数据要素价值，在金融服务场景中持续深耕数智能力，充分利用数据要素资源和数字技术赋能全省科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇金融大文章，全力服务全省实体经济高质量发展。